E-Mail-VerständnisBedeutung aus E-Mails extrahieren
- Verarbeitung natürlicher Sprache zur Extraktion des Nachrichtenkerns
- Identifizierung von Kundenproblemen bei der Nutzung des Produkts / Services
- Identifizierung von durchzuführenden Aktionen / Aufgaben
Verständnis von Textanfragen, Erkennung mehrerer Absichten und NER (Named Entity Recognition) zur Verwendung durch Kundenservice- und Support-Teams.
Zusätzliche Informationen sammeln
Eliminierung manueller Überprüfungen für interne und externe Zusatzinformationen:
- Bestehender Kunde in der Datenbank? Bestellstatus?
- Kontextuelle Daten zur Automatisierung der endgültigen Entscheidung nutzen
Überwachtes LernenGenerierung von Antworten und Aufgaben
- Verarbeitung natürlicher Sprache zur Extraktion des Nachrichtenkerns
- Identifizierung von Kundenproblemen bei der Nutzung des Produkts / Services
- Identifizierung von durchzuführenden Aktionen / Aufgaben
Lernen und Handeln
Lernen aus jeder vom menschlichen Operator durchgeführten Aktion. Einige Aktionen werden bereits von EmailTree durchgeführt und E-Mails versendet. Andere Aktionen erfordern eine Überprüfung durch den menschlichen Operator, bevor die E-Mail versendet wird. Beim nächsten Mal wird EmailTree in diesem Szenario automatisch die passende E-Mail versenden.
AufgabenautomatisierungVollständige Aufgabenautomatisierung
EmailTree lernt aus vorherigen Entscheidungen und automatisiert:
- Generiert Aktionen
- Bereitet maßgeschneiderte Angebote vor
- Schlägt Lösungen für technische Probleme vor (Support Level 1)
- Eskaliert zu Support Level 2 oder 3
- Generiert ein Vertrauensniveau basierend auf den vorherigen Schritten
- Verfasst den E-Mail-Inhalt und versendet E-Mails
Der menschliche Operator kann bei Bedarf eingreifen, um Elemente in der zu versendenden E-Mail zu ändern.
Verbesserung des Lernscores
Jede Entscheidung trägt zum Lernprozess bei. Tag für Tag verbessert sich das Vertrauensniveau und EmailTree arbeitet effizienter.
