Compréhension des emailsExtraire le sens des emails
- Traitement du langage naturel pour extraire l'essence du message
- Identifier les problèmes des clients lors de l'utilisation du produit / service
- Identifier les actions / tâches à entreprendre
Compréhension des demandes textuelles, détection de plusieurs intentions et NER (Reconnaissance d'entités nommées), à utiliser par les équipes de service client et de support.
Recueillir des informations supplémentaires
Éliminer la vérification manuelle des informations supplémentaires internes et externes :
- Client existant dans la base de données ? Statut de la commande ?
- Utiliser des données contextuelles pour automatiser la décision finale
Apprentissage superviséGénérer des réponses et des tâches
- Traitement du langage naturel pour extraire l'essence du message
- Identifier les problèmes des clients lors de l'utilisation du produit / service
- Identifier les actions / tâches à entreprendre
Apprendre et agir
Apprendre de chaque action entreprise par l'opérateur humain. Certaines actions sont déjà prises par EmailTree et les emails sont envoyés. D'autres actions nécessitent une révision par l'opérateur humain avant l'envoi de l'email. La prochaine fois, dans ce scénario, EmailTree enverra automatiquement l'email approprié.
Automatisation des tâchesAutomatisation complète des tâches
EmailTree apprend des décisions précédentes et automatiquement :
- Génère des actions
- Prépare des offres personnalisées
- Propose des solutions pour les problèmes techniques (Support Niveau 1)
- Transfère au Support Niveau 2 ou 3
- Génère un niveau de confiance, basé sur les étapes précédentes
- Compose le contenu de l'email et envoie les emails
L'opérateur humain peut ou non intervenir pour modifier des éléments dans l'email à envoyer.
Amélioration du score d'apprentissage
Chaque décision contribue au processus d'apprentissage. Jour après jour, le niveau de confiance s'améliore et EmailTree performe mieux.
